城市车流川流不息，但却井然有序。

       这是城市的交通“大脑”，对来自四面八方的道路信息进行汇总调度，才确保了交通的顺畅运行。

       那你是否想过，在现代智慧城市中，庞大的数据流又是怎样做到高效、有序运行的呢？数据治理、数字体征、物联感知、快速应用构建，又是怎样实现的呢？

       实现这一切的关键就是——电科莱斯“云镜”平台。

       它是智慧安全的城市数据“交通大脑”，可针对城市数据，提供“采、存、管、用、服”全生命周期管理服务。

       比如在突发自然灾害时，结合分布式采集、智能化调度等先进技术手段，“云镜”平台能够根据数据的重要性和紧急程度，优先分配相关采集资源，快速采集气象、地质和救援相关的数据。

       不用再进入海量的数据平台，每次都苦苦寻找想查阅的数据位置，“云镜”平台的数据服务模块引入智能推荐系统，能够基于用户平时的行为偏好数据，为用户推荐可能关心的数据服务，解决城市数据使用率低、数据供需不匹配等问题。不仅如此，平台通过精细化的数据备份策略和生命周期管理功能，对不再频繁使用的旧数据进行智能归档或适时删除，有效释放了存储空间。同时，基于数据的使用频率和法规要求，它还能智能地将活跃数据、冷门数据和敏感数据分别存储，以优化数据的存储安全和使用效率，确保用户更高效地管理和利用数据资源。

       说它安全，是因为它内置的加密功能，不仅安全守护数据安全，还赋能了多元化的智慧场景应用模板。

       “云镜”平台具有数据治理、加密功能，通过直观的流程图界面展示，可以将复杂的任务流程和关系，以清晰、易懂的方式呈现出来，通过“拖拉拽“的方式，快速生成一条数据治理流程任务，降低数据治理功能的使用门槛。

       数据共享、加密、分析等功能在“云镜”平台中同样扮演着重要角色。例如，通过模型分析，能够构建一套科学、系统的健康诊断模型，并输出详实准确的企业健康诊断报告，广泛应用于政策精准帮扶、银行贷款查询、企业健康自诊等场景。

       “强大的功能使得‘云镜’平台在AI大模型构建、数字孪生等领域大有可为。”技术专家表示，“云镜”平台能够为城市大模型提供数据资源、处理和模型训练能力。在实际应用中，平台可为城市提供高质量的城市综合数据或行业数据。如在医疗领域，“云镜”平台汇集城市医保、卫健委、医院、体检中心等多部门数据，并对数据进行治理分析，最后将数据输出至大模型，形成AI医疗大模型。

       同时，“云镜”平台还能为数字孪生提供多源的行业数据，促进数字孪生更客观、真实，保护数据安全，提升数据价值。例如在水利方面，平台能够将汇聚的城市水文、水利、灌溉、环境等数据进行整合分析，并对数据进行加密输出至数字孪生平台，使孪生平台能通过模型分析，模拟出真实的3D场景，当发生洪涝灾害时，能够提前通过数据模拟，形象展示出泄洪覆盖面积等，评估风险。

       后续，电科莱斯将以“云镜”平台为依托，持续创新突破，更精准地预测城市发展趋势，优化资源配置，引领城市走向更加智能、绿色、和谐的新时代。